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APASI

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Tous les éléments de ce système de notation peuvent être extraits automatiquement de l'image. Grâce à cela, vous n'avez pas besoin de fournir le questionnaireRéponse.

Qu'est-ce que l'APASI ?

L'indice automatique de superficie et de gravité du psoriasis(APASI) représente une avancée significative en tant qu'itération automatisée du système de notation le plus largement utilisé pour évaluer la gravité du psoriasis dans les essais cliniques. Cependant, la complexité, les efforts considérables et les exigences en temps associés à la réalisation de l'évaluation ont conduit à l'utilisation répandue du système PASI dans la pratique quotidienne. Une contrainte supplémentaire réside dans la question de la variabilité inter-observateurs, qui a été rapportée à 17 % dans notre propre étude rétrospective.

Pour relever ces défis, le système APASI apparaît comme une solution transformatrice en exploitant les capacités des images capturées par smartphone. L'algorithme identifie habilement l'étendue et l'intensité des signes visuels tels que l'érythème, l'induration et la desquamation, permettant le calcul du score PASI en quelques secondes seulement.

Zones du corps

Le PASI définit 4 zones du corps :

  • Tête : cuir chevelu et cou.
  • Membres supérieurs : bras, mains, paumes.
  • Tronc : aisselles, torse et organes génitaux.
  • Membres inférieurs : fesses, jambes et pieds.

Chaque zone du corps constitue un pourcentage différent dans le score final : tête 10 %, membres supérieurs 20 %, tronc 30 % et membres inférieurs 40 %.

APASI local

Le PASI classique est calculé avec le patient en consultation, ce qui signifie qu'il est basé sur l'observation par le dermatologue. Cependant, lorsqu'il s'agit d'images cliniques prises avec un smartphone, nous comptons sur le photographe et les limites de l'appareil de capture.

L'APASI local est calculé de manière similaire au PASI, mais il est donné pour une seule image. Il est calculé en utilisant l'intensité des signes visuels sur une échelle de 0 à 4 et l'étendue de la superficie. En utilisant un marqueur IA, un autocollant de couleur utilisé pour l'étalonnage et la mesure de la résolution, une formule de superficie corporelle (BSA) et le pourcentage de la zone du corps, nous pouvons estimer l'étendue de la superficie sur cette zone du corps spécifique.

APASI général

L'APASI général est calculé en ajoutant plusieurs images du patient dans l'équation. Seules des images des zones affectées sont nécessaires, et la procédure d'acquisition est expliquée à la section suivante.

Lorsque plusieurs images de la même zone sont capturées (par exemple, les bras droit et gauche, tous deux faisant partie de la catégorie des membres supérieurs), l'intensité maximale est celle utilisée pour cette zone. Cela suit la définition du PASI, où une zone représentative du psoriasis est sélectionnée pour chaque zone du corps.

Comment prendre des images

Garantir la capture d'images de haute qualité est primordial pour obtenir des performances optimales de l'algorithme. Un guide complet contenant des conseils essentiels pour l'acquisition d'images est disponible pour vous aider dans cette entreprise. Cette section est exclusivement dédiée au détail du processus de capture d'images, avec l'objectif singulier d'obtenir les meilleurs résultats en calcul APASI.

Comment fonctionne l'APASI ?

L'APASI utilise des réseaux de neurones convolutifs de pointe qui ont été formés sur un vaste ensemble de données comprenant des milliers d'images méticuleusement annotées par de nombreux experts.

Estimation de la superficie corporelle (BSA)

L'étendue de la peau affectée par le psoriasis est évaluée dans quatre zones du corps distinctes. Dans chaque zone, la zone affectée est classée en catégories : absent (0), 1- 9 % (score 1), 10 - 29 % (score 2), 30 - 49 % (score 3), 50 - 69 % (score 4), 70 - 89 % (score 5) ou 90 - 100 % (score 6). L'APASI utilise la détection au niveau des pixels pour déterminer l'étendue de la maladie, exploite le marqueur d'étalonnage pour dériver des mesures de superficie en centimètres carrés et utilise une formule pour estimer la superficie corporelle globale, déterminant ainsi le pourcentage du corps affecté.

Évaluation de l'intensité des signes visuels

L'algorithme quantifie l'intensité des caractéristiques du psoriasis (rougeur, épaisseur et étendue) sur la base d'une échelle d'absence (0), légère (1), modérée (2), grave (3) ou très grave (4). Cette évaluation permet à l'APASI de comprendre de manière exhaustive la gravité de ces signes visuels pour une notation précise.

Performance

L'APASI a fait l'objet d'une évaluation approfondie par le biais d'essais cliniques rétrospectifs et prospectifs, démontrant systématiquement des performances supérieures par rapport aux dermatologues individus. Les tableaux suivants présentent un aperçu complet de la variabilité, exprimée en termes de racine de l'erreur absolue moyenne (REAM), observée entre les spécialistes et l'algorithme :

Signes visuelsDermatologues REAMAPASI REAM
Érythème13,329,97
Induration18,629,81
Desquamation17,6111,5
Moyenne16,5110,42

Demander le score APASI

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Check out the documentation
Il est important que vous consultiez la section Sortie de cette documentation pour comprendre comment vous devez construire la requête et à quoi ressemblera la réponse. Gardez à l'esprit qu'il s'agit d'un extrait d'un fichier JSON plus important.

Questionnaire pour le système de notation

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Réponse

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