Häufige Fragen

Was ist ein Krankheitsbild?

Ein Krankheitsbild ist eine "Pathologie" an einer "Körperstelle" eines "Patienten". Außerdem weist es zwei zusätzliche Merkmale auf:

• "frequency" gibt an, wie oft eine Sitzung automatisch erstellt wird, um das Krankheitsbild zu überwachen.
• "isTracked", mit dem das Krankheitsbild pausiert oder weiter überwacht werden kann.

Kann ich eine Behandlungsepisode erstellen, ohne sie einem Krankheitsbild zuzuordnen?

Nein, derzeit erlaubt die Plattform nur die Erstellung von Behandlungsepisoden mit einem zugewiesenen Krankheitsbild. Dies erleichtert die Überwachung des Krankheitsbildes innerhalb der Anwendung.

Wo kann ich die Codes für die Festlegung einer Körperstelle oder einer Pathologie finden?

Der Swagger enthält die vollständige Liste der Codes für die Auswahl einer Körperstelle oder einer Pathologie in der Beschreibung der entsprechenden Eigenschaften.

Akzeptiert die Anwendung auch .HEIC-Formate?

Nein, wir akzeptieren keine Bilder im .HEIC-Format. Wir akzeptieren .JPG und .PNG.

Was sind die Mindestangaben in einer API-Anfrage? Was wird empfohlen?

Damit die API einen Wert zurückgeben kann, ist nur das Bild der Hautläsion erforderlich.

Wir empfehlen, auch bodySite, Geschlecht, Größe, Gewicht und Geburtsdatum anzugeben, da dies bei einigen Merkmalen die Ausgabe verbessern kann, allerdings ist dies nicht unbedingt erforderlich.

Ab welchem Schwellenwert halten Sie die "Wahrscheinlichkeit" einer Diagnose für hoch genug, um eine sichere Entscheidung zu treffen?

Dieser Denkansatz ist nicht der beste Weg, um das Thema zu begreifen.

Das Objekt Konklusionen der API gibt ein Array mit möglichen Krankheitsbildern zurück. Aber Sie müssen bedenken, dass die Konklusionen die Ausgabe eines Algorithmus zur Klassifizierung sind. Mit anderen Worten: Der Algorithmus kennt eine Liste von etwa 300 verschiedenen Klassifizierungen, und wenn er sich ein Bild ansieht, verteilt er 1 auf die 300 Klassifizierungen.

Folglich kann ein Krankheitsbild eine Wahrscheinlichkeit von 0,000000001aufweisen und ein anderes eine Wahrscheinlichkeit von 0,9. Wichtig ist, dass die Summe der Wahrscheinlichkeit aller Krankheitsbilder den Wert 1 ergibt, da es sich um eine Verteilung handelt.

Wenn ein Krankheitsbild also eine Wahrscheinlichkeit von mehr als 0,5 hat, wird dies in einem Großteil der Fälle auch das tatsächliche Krankheitsbild sein. Doch das ist nicht die geeignete Methode, um eine Verteilung zu analysieren, auch wenn sie funktioniert.

Klassifizieren and diagnostizieren sind zwei unterschiedliche Dinge. Um zu diagnostizieren, müssen Sie klassifizieren, aber dabei handelt es sich um einen gesonderten Vorgang. Diagnostizieren bedeutet, sich die Verteilung der Wahrscheinlichkeit anzusehen, aber auch den Kontext zu berücksichtigen und die Beziehung zwischen den Krankheitsbildern zu verstehen.

In diesem Zusammenhang enthält die API ein Objekt namens preliminaryFindings, das Schlüssel ausgibt, die das Array von Konklusionen verwenden und in denen klinisches Wissen eingebettet ist. Wir nennen diese "Indizes":

Preliminary findings

{
  // ...
  "preliminaryFindings": {
    "hasConditionSuspicion": 99.2,
    "isMalignantSuspicion": 0,
    "isPreMalignantSuspicion": 0.6,
    "needsBiopsySuspicion": 0,
    "needsSpecialistsAttention": 3.86
  }
  // ...
}

Zum Beispiel vereinen isMalignantSuspicion und isPreMalignantSuspicion die Wahrscheinlichkeiten von Krankheitsbildern, die als maligne und prämaligne gelten. Andererseits ist hasConditionSuspicion ein Index, der die Wahrscheinlichkeiten tatsächlicher Krankheitsbilder zusammenfasst und anzeigt, ob ein Bild von Hautgewebe ein bestimmtes Krankheitsbild aufweist oder nicht.

Weitere Informationen dazu finden Sie im Abschnitt Ablaufpläne der Dokumentation.

Wie gut ist die Leistung des neuronalen Klassifizierungsnetzwerks für die einzelnen Krankheitsbilder?

Um die Leistung des Klassifizierungsalgorithmus zu messen, verwenden wir zwei Metriken: Sensitivität und Spezifität. In der folgenden Tabelle sehen Sie den Wert der einzelnen Krankheitsbilder anhand der beiden Metriken und auch den Code des Krankheitsbildes gemäß ICD-11.

Die Methode, die wir anwenden, um diese Metriken zu ermitteln, besteht darin, eine Reihe von Bildern durch den Algorithmus laufen zu lassen, die sich von denen unterscheiden, die zum Trainieren des Algorithmus verwendet wurden. Mit anderen Worten: Wir haben unseren Trainingsdatensatz und unseren Testdatensatz. Der Trainingsdatensatz wird verwendet, um den Algorithmus zu trainieren, und mit dem Testdatensatz wird er überprüft. Die folgenden Metriken spiegeln also die Ergebnisse der internen Tests wider, die wir mit unserem Testdatensatz durchführen. Anzumerken ist, dass wir immer denselben Testdatensatz verwenden, um sicherzustellen, dass sich der Algorithmus mit jeder neuen Version kontinuierlich in die richtige Richtung verbessert.

Bezeichnung der Pathologie	Sensitivität (%)	Spezifität (%)	ICD-11-Code
Akanthose Nigricans	86,79	93,88	ED51.0
Akne	97,05	97,52	ED80
Acne fulminans	100	99,23	ED80.40
Aktinische Cheilitis	89,13	99,38	EK90.Y
Aktinische Elastose	85,71	99,49	EJ20.0
Aktinische Keratose	95,04	90,63	EK90.0, XH36H6
Aktinische Porokeratose	90,24	99,39	ED52
Allergische Vaskulitis	76,19	99,29	4A44.BZ
Alopezie	93,48	98,96	ED70
Alopecia areata	92,86	87,77	ED70.2
Amelanotisches malignes Melanom	94,12	97,56	XH3TK1
Amyloidose	91,67	99,57	5D00
Androgenetische Alopezie	100	99,47	ED70.0, ED70.1
Anetoderma von Jadassohn Pellizzari	75	99,63	EE41.1
Angiofibrom	90	97,97	XH1JJ2
Angiokeratom	90,48	98,75	EF20.1, XH4KP7
Angiom	86,21	99,14	XH5AW4
Anguläre Cheilitis	97,92	96,2	DA00.0
Aphthen	90,91	99,56	DA01.10
Aplasia cutis congenita	87,5	99,54	LC60
Atopische Dermatitis	85,6	95,36	EA80
Atrophoderma	87,5	99,18	EE7Y
Atypischer Nävus	96,49	99,02	2F20.1
Basalzellkarzinom	96,64	91,19	2C32, XH2615
Beau-Linien	100	99,62	EE10.1Y
Becker-Nävus	96,15	99,24	LC02
Behçet-Syndrom	91,3	99,29	4A62
Benigne Keratose	72,5	94,27	XH0S03
Blauer Nävus	95,65	98,91	2F20.Y, XH7QJ7
Bowenoide Papulose	77,78	99,67	1A95.1, 2E64.2
Brachyonychie	100	99,87	EC22.0
Bullöses Pemphigoid	80,81	97,87	EB41.0
Café-au-lait-Flecken-Syndrom	87,5	99,49	EC23.0
Calciphylaxie	100	99,6	EB90.42
Karzinom	86,36	98,92	XH63D2
Cellulitis	75	99,06
Cheilitis	53,85	99,45	DA00.0
Kirschangiom	81,82	99,79	2F25
Chondrodermatitis nodularis helicis	86,84	99,79	AA12
Chromomykose	81,82	99,69	XN066
Vernarbende Alopezie	75	99,66	ED70.5Z
Komedo	81,48	95,52	ED80.0
Compound-Nävus	90,73	97,12	2F20.0Y, XH27A6
Condylomata acuminata	96	98,74	1A95
Konfluierende und netzartige Papillomatose	95,24	98,92	ED51.Y
Kongenitaler Nävus	90,63	98,84	2F20.2
Kontaktdermatitis	83,43	94,37	EK00, EK01, EK02
Cornu cutaneum	86,54	98,73	ME60.3
Kutane Larva migrans	86,96	99,33	1F68.2
Kutaner Lupus erythematosus	79,71	96,44	EB5Z
Cutis marmorata	62,5	99,84	ME66.Y
Cutis rhomboidalis	77,78	99,74	EJ20.0
Zystische Akne	96,67	95,33	ED80.3
Morbus Darier	80,28	98,85	EC20.2
Dermaler Nävus	85,71	99,3	XH2MQ5
Dermatitis	85,81	94,69	EA8Z
Dermatitis herpetiformis	78,43	97,94	EB44
Dermatofibrom	93,47	97,37	2F23.0
Dermatofibrosarcoma protuberans	72,73	99,49	XH4QZ8
Dermatose palmoplantaris juvenilis	88,89	99,59
Dermatose papulosa nigra	100	99,95	2F21.0
Dermographismus	84,62	99,71	EB01.0
Abschuppung	100	99,62
Diabetischer Fuß	99,03	82,83	BD54
Arzneimittelexanthem	68,14	97,84	EH6Z
Dyshidrosis	91,18	99	EA85
Dyshidrotisches Ekzem	94,74	99,78	EA85.0
Dysplastischer Nävus	96,97	96,81	XH9035
Dystrophe Epidermolysis bullosa	100	99,61	EC32
Ekkrines Porom	81,82	99,66	XH25Z9
Ekzem	90,39	94,61	EA80
Ekzema herpeticatum	88,24	99,11	1F00.03
Eosinophile Follikulitis	100	99,66	ED9Y
Epidermaler Nävus	85,71	99,06	LC00.0
Epidermodysplasia verruciformis	81,82	99,23	x
Epidermoidzyste	83,45	97,86	EK70.0
Epidermolysis bullosa	84,51	98,69	EC3Z
Erysipel	87,1	98,97	1B70.0
Erythema ab igne	75	99,79	EJ10
Erythema annulare centrifugum	66,67	99,16	EB11
Erythema chronicum migrans	66,67	99,22	1C1G.0
Erythema craquele	100	99,41
Erythema elevatum diutinum	100	99,55	EF40.2Y
Erythema infectiosum	66,67	99,68	1F04
Erythema multiforme	91,18	97,78	EB12
Erythema nodosum	92,31	99,64	EB31
Erythrasma	100	99,37	1C44
Erythroderma	88,89	99,26	EB10
Erythrokeratoderma figurata variabilis	71,43	99,59	EC20.0Y
Exanthema	68,75	99,32
Exkoriationsstörung	85,61	96,93	6B25.1
Extramammäres Paget-Syndrom	93,33	99,29	2E64.1
Favre-Racouchot-Syndrom	90	99,6	EJ20.0
Fibrom	80,77	99,34	EK71.0
Fadenförmige Warze	95,83	98,9	1E80
Follikulare Muzinose	84,62	99,61	EB90.1Y
Follikulitis	81,82	99,11
Folliculitis decalvans	83,33	99,74	ED70.50
Folliculitis keloidalis	100	99,79	EE60.Y
Fordyce-Flecken	100	99,85	ED91.0
Furunkel	73,33	99,35	1B75.0
Landkartenzunge	92,31	99,82	DA03.1
Gougerot-Carteaud-Syndrom	100	99,6	ED51.Y
Granuloma annulare	89,36	97,84	EE80.0
Morbus Grover	77,14	99,27	ED5Y
Psoriasis guttata	90,57	97,59	EA90.1
Hämangiom	89,09	97,3	XH5AW4
Morbus Hailey-Hailey	92,68	99,51	EC20.2
Halo-Nävus	90,7	98,71	XH5971
Purpura Schönlein-Henoch	85,71	99,82	4A44.92
Herpes	85,19	97,7	1F00.Z
Herpes simplex	89,36	97,73	1F00.00
Herpes zoster	92,5	97,31	1E91.Z
Hidradenitis suppurativa	98,82	99,08	ED92.0
Hidrozytom	88,24	99,34	EK70.3, XH7NR3
Histiozytom	100	99,73	2F23.0, XH1UJ5
Ichthyose	85,54	99,04	SB73
Impetigo	84,42	97,14	1B72
Infestation oder Insektenstich	67,31	98,72	EK50.0
Intertrigo	84,62	99,49	EK02.20
Intradermaler Nävus	72,73	99,26	XH2MQ5, 2F20.0Y
Intraepidermales Karzinom	92,09	96,4	2E64.0Z
Junktionaler Nävus	94,44	99,26	XH1M79
Juveniles Xanthogranulom	86,67	99,21	2B31.0
Keloid	85,71	99,48	EE60.0
Keloide Akne	86,67	99,48	EE60.Y
Keratoakanthom	91,67	95,6	2C31.1
Keratoderma palmaris et plantaris	94,44	99,4	EC20.32
Keratolysis exfoliativa	85,71	99,23	ED53
Keratosis palmaris et plantaris	92,86	99,66	EC20.32
Keratosis pilaris	88,1	99,5	ED56
Kerion	80,77	98,49	1F28.4
Koilonychia	88,89	99,72	EE10.0
Leishmaniose	78,95	98,03	1F54
Lentigo	92	95,01	2F20.0Y, XH88L0, XH7B58, EJ20.1
Lepra	89,38	98,93	1B20
Leukonychie	100	99,63	EC22.0, EE11.Y
Leukoplakie	71,43	99,35	DA01.00
Flechten-Amyloidose	92,86	99,87	5D00.0
Lichen nitidus	92,59	99,23	EA92
Knötchenflechte	89,02	96,31	EA91
Lichen sclerosus	95,65	98,59	EB60
Lichen simplex chronicus	87,34	97,52	EA83.0Z
Lichen striatus	71,43	99,71	EA92
Lineare bullöse IgA-Dermatose	83,33	99,64	EB42
Lipodermatosklerose	90,91	99,61	BD74.2
Livedo reticularis	100	99,72	EG00, EF50, 6C45.2Z
Lyell-Syndrom	92,86	99,58	EB13.1
Lymphangioma circumscriptum	100	99,37	LA90.10
Lymphozytäre Infiltration	93,75	99,12	EE90
Lymphozytom	77,78	99,48	EE91
Lymphom	62,5	99,63
Lymphomatoide Papulose	70	99,59	2B03.1, XH40C0
Malignes Melanom	91,29	91,26	XH4846
Melanozytärer Nävus	79,46	98	2F20
Melasma	92,31	99,34	ED60.1
Milien	84	99,48	EK70.Y
Miliaria	81,82	99,44	EE02
Molluscum contagiosum	88,62	98,3	1E76
Morphea	90	98,5	EB61
Mukozelen	100	99,23	DA04.5
Schleimhautpemphigoid	100	99,76	EB41.1
Myiasis	80	99,81	1G01
Myxoide Zyste	90	99,74	EK70.2
Nekrobiose lipoidica	86,54	99,08	EE80.1
Neurodermitis	76,92	99,34	EA83.0Z
Neurofibromatose	91,49	99,13	LD2D.1Z
Nävus	97,81	95,88	XH4L78
Naevus comedonicus	54,55	99,62	LC01
Naevus incipiens	92,31	98,61	2F20.0Y
Nävus Ota	88,89	91,42	LC10
Naevus sebaceus Jadassohn	90,32	99,33	LC02
Naevus spilus	84	99,44	XH40S8
Prurigo nodularis	89,36	98,73	EC91.0
Unspezifische Hautläsion	99,44	97,02
Borkenkrätze	91,3	99,52	1G04.1
Onychodystrophie	84,62	99,08	EE10.5
Onychogryphose	71,43	99,52	EE10.3
Onycholyse	95	99,18	EE10.2
Onychomykose	96	98,15	EE12.1
Onychophagie	95	82,49	6B25.Y
Orf	100	99,58	1E75
Morbus Osler-Weber-Rendu	81,25	99,61	LA90.00
Psoriasis palmoplantaris	96,08	97,62	EA90.42, EA90.5Y
Pannikulitis	90	99,59	EF00
Papulöse Akrodermatitis	79,31	99,41	EA12
Parapsoriasis	100	99,48	EA95, EK91.0
Paronychie	86,96	99,57	1F23.13, EE12.0, EE13.2, 1F00.0Y
Hirsuties papillaris penis	87,5	99,74	EK71.Z
Pellagra	94,12	99,55	5B5C.0
Pemphigoid gestationis	87,5	99,56	JA65.10
Pemphigus	72,73	98,5	EB40
Pemphigus foliaceus	67,74	98,86	EB40.1
Pemphigus vegetans	75	99,46	EB40.0Y
Perforierende Kollagenosen	87,5	99,78	EE70.Y
Perifolliculitis capitis abscedens et suffodiens	100	99,88	ED70.51
Pigmentflecken	92,86	99,32	VV70
Purpura pigmentosa	92,86	99,53	EF40.0
Zangennagel-Syndrom	75	99,81	LD27.0Y
Keratolysis sulcata	90,91	99,72	1C44
Pityriasis alba	100	99,73	EA88.4
Pityriasis lichenoides	83,33	99,16	EA93
Pityriasis rosea	89,11	97,83	EA10
Pityriasis rubra pilaris	77,14	99,05	EA94
Pityrosporum Folliculitis	90,7	96,74	1F2D.1
Flachwarze	90	99,03	1E81
Plantarwarze	97,3	98,92	1E80.1
Plaque-Psoriasis	91,03	97,83	EA90.0
Polymorphe Lichtdermatose	60	99,26	EJ30.0
Porokeratose	82,46	98,54	ED52
Dekubitus	97,97	98,85	EH90
Fortschreitende symmetrische Erythrokeratodermie	100	99,66	EC20.0Y
Pseudofollikulitis	90,48	99,72	ED9Y
Psoriasis	88,68	94,94	EA90
Purpura	73,33	99,58	EF40
Pustulöse Psoriasis	91,67	97,73	EA90.4
Pyoderma gangraenosum	92,31	99,33	EB21
Pyogenes Granulom	91,89	98,01	2F26
Radiodermatitis	66,67	99,64	EJ7Z
Reiter-Syndrom	100	99,46	FA11.2
Rhinophym	93,55	99,08	ED90.02
Rosacea	95,19	94,6	ED90.0
Sarkoidose	84,21	98,61	4B20
Krätze	73,15	98,34	1G04
Lyell-Syndrom	100	99,68	EA50.2
Narbe	91,3	98,76	EH94
Morbus Schamberg	97,22	99,29	EF40.0
Skleromyxödem	75	99,7	EB90.11
Hyperplasie der Talgdrüsen	83,87	98,81	ED91.1
Seborrhoische Dermatitis	89,14	97,77	EA81
Seborrhoische Keratose	94,9	88,57	2F21.0
Sézary-Syndrom	75	99,61	2B02
Hautanhängsel	92	98,77	EK71
Spitz-Nävus	93,18	98,35	XH2HG8
Basalzellkarzinom	87	91,85	2C31, XH0945
Stauungsdermatitis	95,2	98,79	EA86.0
Steatocystoma multiplex	100	99,64	2F22
Steroidakne	73,68	99,49	EH76.2
Dehnungsstreifen	100	99,63	EE40.1
Stuckkeratose	92,59	98,96	2F21.Y
Syphilis	82,05	98,77	1A6Z
Syringom	77,19	99,08	2F22, XH6325
Systemische Sklerodermie	71,43	99,8	4A42.Z
Telangiectasia	78,57	98,71	EF20.Z
Tinea	89,29	95,97	1F28.Z
Tinea nigra	96,43	99,74	1F2D.4
Tinea versicolor	94,24	98,41	1F2D.0
Tophus	75	99,73
Toxische epidermale Nekrolyse	100	99,83	EB13.1
Trichilemmalzyste	100	99,7	EK70.1
Tuberkulöse Lepra	88,24	98,47	1B20.0
Tuberkulose	70	99,5
Tylom (Hornschwiele)	81,82	99,2	EH92.0Z
Urtikaria (Nesselsucht)	93,22	97,8	EB05
Urticaria pigmentosa	52,94	98,99	2A21.10, XH8VS0
Urtikarielle Vaskulitis	92,86	99,66	EF40.10
Windpocken	89,74	98,82	1E90
Vaskuläre Läsion	78,57	99,69	XH8KN7
Vaskulitis	88,89	98,88	4A44
Venöses Beingeschwür	97,92	99,24	BD74.3
Venöse Fehlbildung	63,64	99,07	LA90.2, LC51, XH23S6
Vitiligo	89,25	96,3	ED63.0
Warze	93,96	95,77	4A00.Y
Wegener Granulomatose	90,91	99,7	4A44.A1
Xanthoma	94,81	94,89	EB90.2
Xeroderma pigmentosum	85,71	99,88	LD27.1
Xerosis	90	99,79	ED54