Foire aux questions

Qu'est-ce qu'une affection ?

Une affection est une « pathologie » sur une « zone du corps » d'un « patient ». Elle a deux propriétés supplémentaires :

• La « fréquence » qui précise combien de fois une rencontre sera créée automatiquement pour suivre l'affection.
• Le « suivi » qui permet de faire une pause ou de suivre l'affection.

Puis-je créer un épisode de soins sans l'attribuer à une affection ?

Non, actuellement, la plateforme n'admet que la création d'épisodes de soins avec une affection attribuée. Cela facilite le suivi de l'affection à l'intérieur de l'application.

Où puis-je trouver les codes pour préciser une zone du corps ou une pathologie ?

Le document Swagger contient la liste complète des codes de sélection d'une zone du corps ou d'une pathologie dans la description des propriétés correspondantes.

L'application peut-elle également accepter les formats HEIC ?

Non, nous n'acceptons pas les images au format HEIC. Nous acceptons les formats suivants JPG et .PNG.

Quelles sont les informations minimales dans une demande d'API ? Que recommanderiez-vous ?

Seule l'image de la lésion cutanée est requise pour que l'API renvoie une valeur.

Nous vous recommandons également d'envoyer la zone du corps, le sexe, la taille, le poids et la date de naissance, car pour certaines fonctionnalités, cela peut améliorer les résultats générés, mais ce n'est pas vraiment nécessaire.

À quel seuil considérez-vous que la « probabilité » d'un diagnostic est suffisamment élevée pour tirer une conclusion fiable ?

Cette façon de penser n'est pas la meilleure façon de conceptualiser la question.

L'objet des conclusions de l'API renvoie un tableau des affections possibles. Mais vous devez garder à l'esprit que les conclusions sont le résultat d'un algorithme de classification. En d'autres termes, l'algorithme connaît une liste d'environ 300 classes, et lorsqu'il regarde une image, il en répartit 1 sur les 300 classes.

Par conséquent, une affection peut avoir une probabilité de 0,000000001 et une autre de 0,9. Ce qui est important est que si vous additionnez la probabilité de toutes les affections, vous obtiendrez 1, car il s'agit d'une distribution.

Dans cet esprit, il peut être vrai que si une affection a une probabilité supérieure à 0,5, dans un grand nombre de cas, il s'agira de l'affection réelle. Mais ce n'est pas la bonne méthodologie d'analyse d'une distribution, même si cela fonctionne.

Classer et diagnostiquer sont deux choses différentes. Pour diagnostiquer, vous devez classer, mais c'est un processus distinct. Diagnostiquer signifie examiner la distribution de la probabilité, mais aussi considérer le contexte et comprendre la relation entre les affections.

À cet égard, l'API contient un objet appelé preliminaryFindings, qui génère des clés qui utilisent le tableau de conclusions et intègre des connaissances cliniques. Nous appelons ces « indices » :

Preliminary findings

{
  // ...
  "preliminaryFindings": {
    "hasConditionSuspicion": 99.2,
    "isMalignantSuspicion": 0,
    "isPreMalignantSuspicion": 0.6,
    "needsBiopsySuspicion": 0,
    "needsSpecialistsAttention": 3.86
  }
  // ...
}

Par exemple, isMalignantSuspicion et isPreMalignantSuspicion combinent les probabilités d'affections considérées comme malignes et pré-malignes. D'autre part, hasConditionSuspicion est un indice qui combine les probabilités d'affections réelles, reflétant si une image de tissu cutané a ou non une affection.

Vous pouvez trouver plus d'informations à ce sujet dans la section Flux de travail de la documentation.

Quelle est la performance du réseau de neurones de classification pour chacune des affections ?

Pour mesurer la performance de l'algorithme de classification, nous utilisons deux métriques : la sensibilité et la spécificité. Dans le tableau suivant, vous verrez la valeur de chaque affection sur chacune des métriques, ainsi que le code de l'affection selon la norme CIM-11.

La méthode que nous suivons pour extraire ces métriques consiste à exécuter un ensemble d'images différentes de celles utilisées pour entraîner l'algorithme à travers l'algorithme. En d'autres termes, nous avons notre ensemble de données de formation et notre ensemble de données de test. L'ensemble de données de formation est utilisé pour entraîner l'algorithme, et l'ensemble de données de test est utilisé pour le tester. Ainsi, les métriques suivantes reflètent les résultats des tests internes que nous effectuons à l'aide de notre ensemble de données de test. Il convient de noter que nous utilisons toujours le même ensemble de données de test, afin de nous assurer que l'algorithme s'améliore constamment dans le bon sens à chaque nouvelle version.

Nom de la pathologie	Sensibilité (%)	Spécificité (%)	Code CIM-11
Acanthosis nigricans	86,79	93,88	ED51.0
Acné	97,05	97,52	ED80
Acné fulminans	100	99,23	ED80.40
Chéilite actinique	89,13	99,38	EK90.Y
Élastose actinique	85,71	99,49	EJ20.0
Kératose actinique	95,04	90,63	EK90.0, XH36H6
Porokératose actinique	90,24	99,39	ED52
Vascularite allergique	76,19	99,29	4A44.BZ
Alopécie	93,48	98,96	ED70
Alopécie areata	92,86	87,77	ED70.2
Mélanome amélanotique	94,12	97,56	XH3TK1
Amylose	91,67	99,57	5D00
Alopécie androgénétique	100	99,47	ED70.0, ED70.1
Anétodermie de Jadassohn Pellizzari	75	99,63	EE41.1
Angiofibrome	90	97,97	XH1JJ2
Angiokératome	90,48	98,75	EF20.1, XH4KP7
Angiome	86,21	99,14	XH5AW4
Chéilite angulaire	97,92	96,2	DA00.0
Aphte	90,91	99,56	DA01.10
Aplasie cutanée congénitale	87,5	99,54	LC60
Dermatite atopique	85,6	95,36	EA80
Atrophodermie	87,5	99,18	EE7Y
Nævus atypique	96,49	99,02	2F20.1
Carcinome basocellulaire	96,64	91,19	2C32, XH2615
Lignes de Beau	100	99,62	EE10.1Y
Nævus de Becker	96,15	99,24	LC02
Maladie de Behçet	91,3	99,29	4A62
Kératose séborrhéique	72,5	94,27	XH0S03
Nævus bleu	95,65	98,91	2F20.Y, XH7QJ7
Papulose bowénoïde	77,78	99,67	1A95.1, 2E64.2
Brachyonychie	100	99,87	EC22.0
Pemphigoïde bulleuse	80,81	97,87	EB41.0
Tache café au lait	87,5	99,49	EC23.0
Calciphylaxie	100	99,6	EB90.42
Carcinome	86,36	98,92	XH63D2
Cellulite	75	99,06
Chéilite	53,85	99,45	DA00.0
Angiome cerise	81,82	99,79	2F25
Pathologie de la chondrodermatite nodulaire	86,84	99,79	AA12
Chromomycose	81,82	99,69	XN066
Alopécie cicatricielle	75	99,66	ED70.5Z
Comédon	81,48	95,52	ED80.0
Nævus composé	90,73	97,12	2F20.0Y, XH27A6
Condylomes acuminés	96	98,74	1A95
Papillomatose confluente et réticulée	95,24	98,92	ED51.Y
Nævus congénital	90,63	98,84	2F20.2
Dermatite de contact	83,43	94,37	EK00, EK01, EK02
Corne cutanée	86,54	98,73	ME60.3
Larva migrans cutanée	86,96	99,33	1F68.2
Lupus érythémateux cutané	79,71	96,44	EB5Z
Cutis marmorata	62,5	99,84	ME66.Y
Cutis rhomboidalis	77,78	99,74	EJ20.0
Acné kystique	96,67	95,33	ED80.3
Maladie de Darier	80,28	98,85	EC20.2
Nævus dermique	85,71	99,3	XH2MQ5
Dermatite	85,81	94,69	EA8Z
Dermatite herpétiforme	78,43	97,94	EB44
Dermatofibrome	93,47	97,37	2F23.0
Dermatofibrosarcome protubérant	72,73	99,49	XH4QZ8
Dermatose plantaire juvénile	88,89	99,59
Dermatose papulosa nigra	100	99,95	2F21.0
Dermographisme	84,62	99,71	EB01.0
Desquamation	100	99,62
Ulcères du pied diabétique	99,03	82,83	BD54
Toxidermie	68,14	97,84	EH6Z
Dyshidrose	91,18	99	EA85
Eczéma dyshidrotique	94,74	99,78	EA85.0
Nævus dysplasique	96,97	96,81	XH9035
Épidermolyse bulleuse dystrophique	100	99,61	EC32
Porome eccrine	81,82	99,66	XH25Z9
Eczéma	90,39	94,61	EA80
Eczéma herpétique	88,24	99,11	1F00.03
Folliculite éosinophile	100	99,66	ED9Y
Nævus épidermique	85,71	99,06	LC00.0
Épidermodysplasie verruciforme	81,82	99,23	x
Kyste épidermoïde	83,45	97,86	EK70.0
Épidermolyse bulleuse	84,51	98,69	EC3Z
Érysipèle	87,1	98,97	1B70.0
Dermite des chaufferettes	75	99,79	EJ10
Érythème annulaire centrifuge	66,67	99,16	EB11
Érythème chronique migrant	66,67	99,22	1C1G.0
Eczéma craquelé	100	99,41
Erythema elevatum diutinum	100	99,55	EF40.2Y
Érythème infectieux	66,67	99,68	1F04
Érythème polymorphe	91,18	97,78	EB12
Erythème noueux	92,31	99,64	EB31
Érythrasma	100	99,37	1C44
Érythrodermie	88,89	99,26	EB10
Érythrokératodermie variabilis	71,43	99,59	EC20.0Y
Exanthème	68,75	99,32
Trouble d'excoriation	85,61	96,93	6B25.1
Maladie de Paget extramammaire	93,33	99,29	2E64.1
Syndrome de Favre-Racouchot	90	99,6	EJ20.0
Fibrome	80,77	99,34	EK71.0
Verrue filiforme	95,83	98,9	1E80
Mucinose folliculaire	84,62	99,61	EB90.1Y
Folliculite	81,82	99,11
Folliculitis decalvans	83,33	99,74	ED70.50
Folliculite chéloïdalisée	100	99,79	EE60.Y
Grain de Fordyce	100	99,85	ED91.0
Furoncle	73,33	99,35	1B75.0
Langue géographique	92,31	99,82	DA03.1
Papillomatose confluente et réticulée de Gougerot et Carteaud	100	99,6	ED51.Y
Granulome annulaire	89,36	97,84	EE80.0
Maladie de Grover	77,14	99,27	ED5Y
Psoriasis en gouttes	90,57	97,59	EA90.1
Hémangiome	89,09	97,3	XH5AW4
Maladie de Hailey	92,68	99,51	EC20.2
Nævus halo	90,7	98,71	XH5971
Purpura rhumatoïde (syndrome d'Henoch-Schönlein)	85,71	99,82	4A44.92
Herpès	85,19	97,7	1F00.Z
Herpès simplex	89,36	97,73	1F00.00
Herpès zoster	92,5	97,31	1E91.Z
Hidrosadénite suppurée	98,82	99,08	ED92.0
Hydrocystome	88,24	99,34	EK70.3, XH7NR3
Histiocytome	100	99,73	2F23.0, XH1UJ5
Ichtyose	85,54	99,04	SB73
Impétigo	84,42	97,14	1B72
Infestation ou piqûre d'insecte	67,31	98,72	EK50.0
Intertrigo	84,62	99,49	EK02.20
Nævus intradermique	72,73	99,26	XH2MQ5, 2F20.0Y
Carcinome épidermoïde	92,09	96,4	2E64.0Z
Nævus jonctionnel	94,44	99,26	XH1M79
Xanthogranulome juvénile	86,67	99,21	2B31.0
Chéloïde	85,71	99,48	EE60.0
Acné chéloïdienne	86,67	99,48	EE60.Y
Kératoacanthome	91,67	95,6	2C31.1
Kératodermie palmoplantaire	94,44	99,4	EC20.32
Kératolyse exfoliative	85,71	99,23	ED53
Kératose palmo-plantaire	92,86	99,66	EC20.32
Kératose pilaire	88,1	99,5	ED56
Kérion	80,77	98,49	1F28.4
Koïlonychie	88,89	99,72	EE10.0
Leishmaniose	78,95	98,03	1F54
Lentigo	92	95,01	2F20.0Y, XH88L0, XH7B58, EJ20.1
Lèpre	89,38	98,93	1B20
Leukonychia	100	99,63	EC22.0, EE11.Y
Leucoplasie	71,43	99,35	DA01.00
Lichen amyloïde	92,86	99,87	5D00.0
Lichen nitidus	92,59	99,23	EA92
Lichen plan	89,02	96,31	EA91
Lichen scléroatrophique	95,65	98,59	EB60
Lichen simplex chronique	87,34	97,52	EA83.0Z
Striatus de lichen	71,43	99,71	EA92
Dermatose bulleuse à immunoglobulines A linéaires	83,33	99,64	EB42
Lipodermatosclérose	90,91	99,61	BD74.2
Livedo reticularis	100	99,72	EG00, EF50, 6C45.2Z
Syndrome de Lyell	92,86	99,58	EB13.1
Lymphangioma circumscriptum	100	99,37	LA90.10
Infiltrats lymphocytaires	93,75	99,12	EE90
Lymphocytome	77,78	99,48	EE91
Lymphome	62,5	99,63
Papulose lymphomatoïde	70	99,59	2B03.1, XH40C0
Mélanome amélanotique	91,29	91,26	XH4846
Nævus mélanocytaire	79,46	98	2F20
Mélasma	92,31	99,34	ED60.1
Milium	84	99,48	EK70.Y
Miliaria	81,82	99,44	EE02
Molluscum contagiosum	88,62	98,3	1E76
Morphée	90	98,5	EB61
Kyste mucoïde	100	99,23	DA04.5
Pemphigoïde muqueux	100	99,76	EB41.1
Myiase	80	99,81	1G01
Kyste myxoïde	90	99,74	EK70.2
Nécrobiose lipoïdique	86,54	99,08	EE80.1
Névrodermite	76,92	99,34	EA83.0Z
Neurofibromatose	91,49	99,13	LD2D.1Z
Nævus	97,81	95,88	XH4L78
Nævus comedonicus	54,55	99,62	LC01
Nævus incipiens	92,31	98,61	2F20.0Y
Nævus d'Ota	88,89	91,42	LC10
Nævus sébacé de Jadassohn	90,32	99,33	LC02
Nævus spilus	84	99,44	XH40S8
Prurigo nodularis	89,36	98,73	EC91.0
Lésion non spécifique	99,44	97,02
Gale norvégienne	91,3	99,52	1G04.1
Onychodystrophie	84,62	99,08	EE10.5
Onychogryphose	71,43	99,52	EE10.3
Onycholyse	95	99,18	EE10.2
Onychomycose	96	98,15	EE12.1
Onychophagie	95	82,49	6B25.Y
Orf	100	99,58	1E75
Maladie de Rendu-Osler	81,25	99,61	LA90.00
Psoriasis palmo-plantaire	96,08	97,62	EA90.42, EA90.5Y
Panniculite	90	99,59	EF00
Acrodermatite papuleuse	79,31	99,41	EA12
Parapsoriasis	100	99,48	EA95, EK91.0
Panaris	86,96	99,57	1F23.13, EE12.0, EE13.2, 1F00.0Y
Papules perlées du gland	87,5	99,74	EK71.Z
Pellagre	94,12	99,55	5B5C.0
Pemphigoïde gestationis	87,5	99,56	JA65.10
Pemphigus	72,73	98,5	EB40
Pemphigus foliacé	67,74	98,86	EB40.1
Pemphigus végétant	75	99,46	EB40.0Y
Collagène perforante	87,5	99,78	EE70.Y
Perifolliculitis capitis abscedens et suffodiens	100	99,88	ED70.51
Pigmentation	92,86	99,32	VV70
Capillarite	92,86	99,53	EF40.0
Ongle en pince	75	99,81	LD27.0Y
Kératolyse piquée	90,91	99,72	1C44
Pityriasis alba	100	99,73	EA88.4
Pityriasis lichénoïde	83,33	99,16	EA93
Pityriasis rosé	89,11	97,83	EA10
Pityriasis rubra pilaire	77,14	99,05	EA94
Folliculite à Pityrosporum	90,7	96,74	1F2D.1
Verrues planes	90	99,03	1E81
Verrue plantaire	97,3	98,92	1E80.1
Psoriasis en plaques	91,03	97,83	EA90.0
Éruption lumineuse polymorphe	60	99,26	EJ30.0
Porokératose	82,46	98,54	ED52
Escarre	97,97	98,85	EH90
Érythrokératodermie	100	99,66	EC20.0Y
Pseudofolliculite	90,48	99,72	ED9Y
Psoriasis	88,68	94,94	EA90
Purpura	73,33	99,58	EF40
Psoriasis pustuleux	91,67	97,73	EA90.4
Pyoderma gangrenosum	92,31	99,33	EB21
Granulome pyogénique	91,89	98,01	2F26
Dermatite radiologique	66,67	99,64	EJ7Z
Maladie de Reiter	100	99,46	FA11.2
Rhinophyma	93,55	99,08	ED90.02
Rosacée	95,19	94,6	ED90.0
Sarcoïdose	84,21	98,61	4B20
Gale	73,15	98,34	1G04
Syndrome cutané échaudé à staphylocoques	100	99,68	EA50.2
Cicatrice	91,3	98,76	EH94
Maladie de Schamberg	97,22	99,29	EF40.0
Scléromyxoedème	75	99,7	EB90.11
Hyperplasie sébacée	83,87	98,81	ED91.1
Dermite séborrhéique	89,14	97,77	EA81
Kératose séborrhéique	94,9	88,57	2F21.0
Syndrome de Sézary	75	99,61	2B02
Étiquettes de peau	92	98,77	EK71
Nævus de Spitz	93,18	98,35	XH2HG8
Carcinome épidermoïde	87	91,85	2C31, XH0945
Dermatite de stase	95,2	98,79	EA86.0
Sébocystomatose multiplex	100	99,64	2F22
Acné stéroïde	73,68	99,49	EH76.2
Vergetures	100	99,63	EE40.1
Kératose du stuc	92,59	98,96	2F21.Y
Syphilis	82,05	98,77	1A6Z
Syringoma	77,19	99,08	2F22, XH6325
Sclérodermie systémique	71,43	99,8	4A42.Z
Télangiectasie	78,57	98,71	EF20.Z
Teigne	89,29	95,97	1F28.Z
Teigne noire	96,43	99,74	1F2D.4
Pityriasis versicolor	94,24	98,41	1F2D.0
Tophus	75	99,73
Nécrolyse épidermique toxique	100	99,83	EB13.1
Kyste trichilemmal	100	99,7	EK70.1
Lèpre tuberculoïde	88,24	98,47	1B20.0
Tuberculose	70	99,5
Tyloma (callus)	81,82	99,2	EH92.0Z
Urticaire	93,22	97,8	EB05
Urticaire pigmentaire	52,94	98,99	2A21.10, XH8VS0
Vascularite urticarienne	92,86	99,66	EF40.10
Varicelle	89,74	98,82	1E90
Lésion vasculaire	78,57	99,69	XH8KN7
Vascularite	88,89	98,88	4A44
Ulcère veineux de la jambe	97,92	99,24	BD74.3
Malformation veineuse	63,64	99,07	LA90.2, LC51, XH23S6
Vitiligo	89,25	96,3	ED63.0
Verrue	93,96	95,77	4A00.Y
Granulomatose de Wegener	90,91	99,7	4A44.A1
Xanthome	94,81	94,89	EB90.2
Xeroderma pigmentosum	85,71	99,88	LD27.1
Xérodermie	90	99,79	ED54